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postado por alofsin.com 2023/12/27 7:36:42

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Por O GLOBO � Rio de Janeiro

07/12/2023 00h01 Atualizado 07/12/2023

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Nota: Se procura o filme de 2001, veja Se procura o filme de 2001, veja A.I.

- Intelig�ncia Artificial

A Intelig�ncia Artificial (de sigla: IA; do ingl�s: Artificial Intelligence, de sigla: AI) � um campo de estudo multidisciplinar que abrange varias �reas do conhecimento.

[1] Embora seu desenvolvimento tenha avan�ado mais na ci�ncia da computa��o,v�cio em apostas esportivas como tratarabordagem interdisciplinar envolve contribui��es de diversas disciplinas.

Algumas das principais �reas relacionadas � IA incluem:

Ci�ncia da Computa��o: A ci�ncia da computa��o desempenha um papel central na IA, fornecendo as bases te�ricas e pr�ticas para o desenvolvimento de algoritmos, modelos e t�cnicas computacionais para simular a intelig�ncia humana.

Matem�tica e Estat�stica: A matem�tica e a estat�stica fornecem os fundamentos te�ricos para a modelagem e an�lise de algoritmos de IA, incluindo aprendizagem de m�quina, redes neurais e processamento de dados.

Aprendizagem de M�quina (Machine Learning): A aprendizagem de m�quina � uma sub�rea da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender e melhorar com basev�cio em apostas esportivas como tratardados.

Isso envolve a aplica��o de t�cnicas estat�sticas e algoritmos de otimiza��o.

Ci�ncia Cognitiva: A ci�ncia cognitiva estuda os processos mentais e a intelig�ncia humana, e suas contribui��es para a IA est�o relacionadas � compreens�o e modelagem dos processos cognitivos para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.

Neuroci�ncia Computacional: A neuroci�ncia computacional busca entender o funcionamento do c�rebro humano e aplicar esses insights no desenvolvimento de modelos e algoritmos de IA inspirados no c�rebro.

Filosofia da Mente: A filosofia da mente explora quest�es relacionadas � natureza da mente, da consci�ncia e da intelig�ncia, oferecendo perspectivas te�ricas importantes para o campo da IA.

Lingu�stica Computacional: A lingu�stica computacional envolve o processamento de linguagem natural (PLN), que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e t�cnicas para que os computadores compreendam e processem a linguagem humana.

� um conceito amplo e que recebe tantas defini��es quanto significados diferentes � palavra intelig�ncia.

[2] � poss�vel considerar algumas caracter�sticas b�sicas desses sistemas, como a capacidade de racioc�nio (aplicar regras l�gicas a um conjunto de dados dispon�veis para chegar a uma conclus�o), aprendizagem (aprender com os erros e acertos para que no futuro possa agir de maneira mais eficaz), reconhecer padr�es (tanto padr�es visuais e sensoriais, como tamb�m padr�es de comportamento) e infer�ncia (capacidade de conseguir aplicar o racioc�nio nas situa��es do nosso cotidiano).[2]

O desenvolvimento da �rea de estudo come�ou logo ap�s a Segunda Guerra Mundial, com o artigo "Computing Machinery and Intelligence" do matem�tico ingl�s Alan Turing,[3] e o pr�prio nome foi cunhadov�cio em apostas esportivas como tratar1956.

[4][5] Seus principais idealizadores foram os cientistas Herbert Simon, Allen Newell, John McCarthy, Warren McCulloch, Walter Pitts e Marvin Minsky.

A constru��o de m�quinas inteligentes interessa � humanidade h� muito tempo, havendo na hist�ria tanto um registro significante de aut�matos mec�nicos (reais) quanto de personagens fict�cios constru�dos pelo homem com intelig�ncia pr�pria, tais como o Golem e o Frankenstein.

Tais relatos, lendas e fic��es demonstram expectativas contrastantes do homem, de fasc�nio e de medo,v�cio em apostas esportivas como tratarrela��o � Intelig�ncia Artificial.[6][7]

Apenas recentemente, com o surgimento do computador moderno, � que a intelig�ncia artificial ganhou meios e massa cr�tica para se estabelecer como ci�ncia integral, com problem�ticas e metodologias pr�prias.

Desde ent�o, seu desenvolvimento tem extrapolado os cl�ssicos programas de xadrez ou de convers�o e envolvido �reas como vis�o computacional, an�lise e s�ntese da voz, l�gica difusa, redes neurais artificiais e muitas outras.

Inicialmente, os modelos de IA visavam reproduzir o pensamento humano.

Posteriormente, no entanto, tais modelos abra�aram a ideia de reproduzir capacidades humanas como criatividade, auto aperfei�oamento e uso da linguagem.

Por�m, o conceito de intelig�ncia artificial ainda � bastante dif�cil de se definir.

Por essa raz�o, Intelig�ncia Artificial foi (e continua sendo) uma no��o que disp�e de m�ltiplas interpreta��es, n�o raro conflitantes ou circulares.[8]

Existem duas abordagens principais para a cria��o de Sistemas de Intelig�ncia Artificial: O Simbolismo e o Conexionismo.[9]

A primeira, chamada de IA Simb�lica,[10] prop�e a representa��o de conhecimento por meio da manipula��o de s�mbolos, isto �, na forma de estruturas constru�das por seres humanos, normalmente baseadasv�cio em apostas esportivas como tratarno�oes de L�gica.

Ela teve grande impulso durante uma fase onde foram criados muitos Sistemas Especialistas, muitos deles basadosv�cio em apostas esportivas como tratarL�gica de Primeira Ordem, implementadosv�cio em apostas esportivas como tratarProlog, ouv�cio em apostas esportivas como tratarlinguagens de programa��o derivadas desta ou especializadas, como CLIPS.

Normalmente programas desse tipo t�m o conhecimento programado diretamente por seres humanos, o que levou a trabalhos de elicita��o de conhecimento.

Apesar do sucesso inicial dos Sistemas Especialistas, a grande dificuldade de levantar e registrar conhecimento a partir de humanos e o sucesso dos processos de aprendizado de m�quina a partir de dados levou a dimimui��o da import�ncia dessa vertente.[10]

A segunda, chamada de IA Conexionista,[11] se baseiav�cio em apostas esportivas como tratarum modelo matem�tico inspirado no funcionamento dos neur�nios,[12] e depende do aprendizado de m�quina baseadov�cio em apostas esportivas como tratargrandes massas de dados para calibrar esse modelo, que normalmente come�a com par�metros aleat�rios.

[13] Essa abordagem, apesar de proposta muito cedo, n�o encontrou computadores capazes de modelar problemas complexos, apesar de ter sucesso com problemas restritos de reconhecimento de padr�o, o que s� acontece a partir da d�cada de 2010, com resultados extramemente fortes no final dessa d�cada e no in�cio da d�cada de 2020, a partir de modelos contendo bilh�es de parametros, como o GPT-3[14] e conceitos como Redes Neurais Profundas,[15] Transformers,[16] e Aten��o.[17]

Em torno de 2022, a maior parte da pesquisav�cio em apostas esportivas como tratarIA girav�cio em apostas esportivas como tratartorno dos conceitos de Aprendizado de M�quina e Conexionismo, havendo tamb�m propostas para sistemas h�bridos.

Defini��o do termo [ editar | editar c�digo-fonte ]

A quest�o sobre o que � "intelig�ncia artificial", mesmo como definida anteriormente, pode ser separadav�cio em apostas esportivas como tratarduas partes: "qual a natureza do artificial" e "o que � intelig�ncia".

A primeira quest�o � de resolu��o relativamente f�cil, apontando no entanto para a quest�o de o que poder� o homem construir.

A segunda quest�o seria consideravelmente mais dif�cil, levantando a quest�o da consci�ncia, identidade e mente (incluindo a mente inconsciente) juntamente com a quest�o de que componentes est�o envolvidos no �nico tipo de intelig�ncia que universalmente se aceita como estando ao alcance do nosso estudo: a intelig�ncia do ser humano.

O estudo de animais e de sistemas artificiais que n�o s�o modelos triviais come�a a ser considerado como pauta de estudo na �rea da intelig�ncia.

Ao conceituar intelig�ncia artificial, presume-se a intera��o com o ambiente, diante de necessidades reais como rela��es entre indiv�duos semelhantes, a disputa entre indiv�duos diferentes, persegui��o e fuga; al�m da comunica��o simb�lica espec�fica de causa e efeitov�cio em apostas esportivas como tratardiversos n�veis de compreens�o intuitiva, consciente ou n�o.

Suponhamos uma competi��o de cara ou coroa, cujos resultados sejam observados ou n�o.

Se na segunda tentativa der o mesmo resultado que a primeira, ent�o n�o existiam as mesmas chances para ambas op��es iniciais.

Claro que a coleta de informa��ov�cio em apostas esportivas como tratarapenas duas amostragens � confi�vel apenas porque a quantidade de tentativas � divis�vel pelo n�mero de op��es de resultados prov�veis.

A verdade � que o conceito de cara ou coroa est� associado a artigos de valor, como moedas e medalhas que podem evitar que as pessoas abandonem o jogo e induza os participantes a acompanhar os resultados at� o final.

Para manter a disposi��o do advers�riov�cio em apostas esportivas como tratardesafiar a m�quina seria necess�rio aparentar fragilidade e garantir a continuidade da partida.

Isso � muito utilizadov�cio em apostas esportivas como tratarm�quinas de cassino, sendo que v�rios apostadores podem ser induzidos a dispensar consider�veis quantiasv�cio em apostas esportivas como tratarapostas.

A utiliza��o de uma m�quina de resultados pode compensar a aus�ncia de um advers�rio, mas numa partida de xadrez, por exemplo, para que a m�quina n�o precise armazenar todas as informa��es que excedem a capacidade de pr�prio universo imagin�vel s�o necess�rias f�rmulas que possam ser armazenadas para que ent�o sejam calculadas por princ�pios f�sicos, l�gicos, geom�tricos, e estat�sticos para refletir o sistema completov�cio em apostas esportivas como tratarcada uma das suas partes; como a integra��o do Google com Wikip�dia, por exemplo.

Uma popular e inicial defini��o de intelig�ncia artificial, introduzida por John McCarthy na famosa confer�ncia de Dartmouthv�cio em apostas esportivas como tratar1956 � "fazer a m�quina comportar-se de tal forma que seja chamada inteligente caso fosse este o comportamento de um ser humano.

" No entanto, esta defini��o parece ignorar a possibilidade de existir a IA forte (ver abaixo).

Outra defini��o de Intelig�ncia Artificial � a intelig�ncia que surge de um "dispositivo artificial".

A maior parte das defini��es podem ser categorizadasv�cio em apostas esportivas como tratarsistemas que: "pensam como um humano; agem como um humano; pensam racionalmente ou agem racionalmente".[11][18]

O conceito de intelig�ncia artificial n�o � contempor�neo.

Arist�teles, professor de Alexandre, o Grande, almejava substituir a m�o de obra escrava por objetos aut�nomos, sendo essa a primeira idealiza��o de Intelig�ncia Artificial relatada, uma ideia que seria explorada muito tempo depois pela ci�ncia da computa��o.

O desenvolvimento dessa ideia se deu de forma plena no S�culo XX, com enfoque nos anos 50, com pensadores como Herbert Simon e John McCarthy.

Os primeiros anos da IA foram repletos de sucessos � mas de uma forma limitada.

Considerando-se os primeiros computadores, as ferramentas de programa��o da �poca e o fato de que apenas alguns anos antes os computadores eram vistos como objetos capazes de efetuar opera��es aritm�ticas e nada mais, causava surpresa o fato de um computador realizar qualquer atividade remotamente inteligente.

O sucesso inicial prosseguiu com o General Problem Solver (Solucionador de problemas gerais) ou GPS, desenvolvido por Newell e Simon.

[19] Esse programa foi projetado para imitar protocolos humanos de resolu��o de problemas.

Dentro da classe limitada de quebra-cabe�as com a qual podia lidar, verificou-se que a ordemv�cio em apostas esportivas como tratarque os seres humanos abordavam os mesmos problemas.

Desse modo, o GPS talvez tenha sido o primeiro programa a incorporar a abordagem de "pensar de forma humana".

Desde o in�cio os fundamentos da intelig�ncia artificial tiveram o suporte de v�rias disciplinas que contribu�ram com ideias, pontos de vista e t�cnicas para a IA.

Os fil�sofos (desde 400 a.C.

) tornaram a IA conceb�vel, considerando as ideias de que a mente �,v�cio em apostas esportivas como trataralguns aspectos, semelhante a uma m�quina, de que ela opera sobre o conhecimento codificadov�cio em apostas esportivas como trataralguma linguagem interna e que o pensamento pode ser usado para escolher as a��es que dever�o ser executadas.

Porv�cio em apostas esportivas como tratarvez, os matem�ticos forneceram as ferramentas para manipular declara��es de certeza l�gica, bem como declara��es incertas e probabil�sticas.

Eles tamb�m definiram a base para a compreens�o da computa��o e do racioc�nio sobre algoritmos.

Os economistas formalizaram o problema de tomar decis�es que maximizam o resultado esperado para o tomador de decis�es.

Os psic�logos adotaram a ideia de que os seres humanos e os animais podem ser considerados m�quinas de processamento de informa��es.

Os linguistas mostraram que o uso da linguagem se ajusta a esse modelo.

Os engenheiros de computa��o fornecem os artefatos que tornam poss�veis as aplica��es de IA.

Os programas de IA tendem a ser extensos e n�o poderiam funcionar sem os grandes avan�osv�cio em apostas esportivas como tratarvelocidade e mem�ria que a ind�stria de inform�tica tem proporcionado.

Atualmente, a IA abrange uma enorme variedade de subcampos.

Dentre esses subcampos est� o estudo de modelos conexionistas ou redes neurais.

Uma rede neural pode ser vista como um modelo matem�tico simplificado do funcionamento do c�rebro humano.

[20] Este consiste de um n�mero muito grande de unidades elementares de processamento, ou neur�nios, que recebem e enviam est�mulos el�tricos uns aos outros, formando uma rede altamente interconectada.

No processamento, s�o compostos os est�mulos recebidos conforme a intensidade de cada liga��o, produzindo um �nico est�mulo de sa�da.

� o arranjo das interconex�es entre os neur�nios e as respectivas intensidades que define as principais propriedades e o funcionamento de uma RN.

O estudo das redes neurais ou o conexionismo se relaciona com a capacidade dos computadores aprenderem e reconhecerem padr�es.

Podemos destacar tamb�m o estudo da biologia molecular na tentativa de construir vida artificial e a �rea da rob�tica, ligada � biologia e procurando construir m�quinas que alojem vida artificial.

Outro subcampo de estudo � a liga��o da IA com a Psicologia, na tentativa de representar na m�quina os mecanismos de racioc�nio e de procura.

Nos �ltimos anos, houve uma revolu��o no trabalhov�cio em apostas esportivas como tratarintelig�ncia artificial, tanto no conte�do quanto na metodologia.

Agora, � mais comum usar as teorias existentes como bases,v�cio em apostas esportivas como tratarvez de propor teorias inteiramente novas, fundamentar as informa��esv�cio em apostas esportivas como tratarteoremas rigorosos ou na evid�ncia experimental r�gida,v�cio em apostas esportivas como tratarvez de utilizar como base a intui��o e destacar a relev�ncia de aplica��es reaisv�cio em apostas esportivas como tratarvez de exemplos hipot�ticos.

A utiliza��o da IA permite obter n�o somente ganhos significativos de performance, mas tamb�m possibilita o desenvolvimento de aplica��es inovadoras, capazes de expandir de forma extraordin�ria nossos sentidos e habilidades intelectuais.

Cada vez mais presente, a intelig�ncia artificial simula o pensamento humano e se alastra por nosso cotidiano.

Em maio de 2017 no Brasil, foi criada a ABRIA (Associa��o Brasileira de Intelig�ncia Artificial) com o objetivo de mapear iniciativas brasileiras no setor de intelig�ncia artificial, englobando os esfor�os entre as empresas nacionais e forma��o de m�o de obra especializada.

Esse passo refor�a que, atualmente, a intelig�ncia artificial � impactante no setor econ�mico.

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Investiga��o na IA experimental [ editar | editar c�digo-fonte ]

A intelig�ncia artificial come�ou como um campo experimental nos anos 50 com pioneiros como Allen Newell e Herbert Simon, que fundaram o primeiro laborat�rio de intelig�ncia artificial na Universidade Carnegie Mellon, e McCarty que juntamente com Marvin Minsky, que fundaram o MIT AI Labv�cio em apostas esportivas como tratar1959.

Foram eles alguns dos participantes na famosa confer�ncia de ver�o de 1956v�cio em apostas esportivas como tratarDarthmouth College.[21]

Historicamente, existem dois grandes estilos de investiga��ov�cio em apostas esportivas como tratarIA: IA "neats" e IA "scruffies".

A IA "neats", limpa, cl�ssica ou simb�lica.

Envolve a manipula��o de s�mbolos e de conceitos abstractos, e � a metodologia utilizada na maior parte dos sistemas periciais.

Paralelamente a esta abordagem existe a abordagem IA "scruffies", ou "coneccionista", da qual as redes neuronais s�o o melhor exemplo.

Esta abordagem cria sistemas que tentam gerar intelig�ncia pela aprendizagem e adapta��ov�cio em apostas esportivas como tratarvez da cria��o de sistemas desenhados com o objectivo especifico de resolver um problema.

Ambas as abordagems apareceram num est�gio inicial da hist�ria de IA.

Nos anos 60s e 70s os coneccionistas foram retirados do primeiro plano da investiga��ov�cio em apostas esportivas como tratarIA, mas o interesse por esta vertente da IA foi retomada nos anos 80s, quando as limita��es da IA "limpa" come�aram a ser percebidas.

Pesquisas sobre intelig�ncia artificial foram intensamente custeadas na d�cada de 1980 pela Ag�ncia de Projetos de Pesquisas Avan�adas sobre Defesa ("Defense Advanced Research Projects Agency"), nos Estados Unidos, e pelo Projeto da Quinta Gera��o ("Fifth Generation Project"), no Jap�o.

O trabalho subsidiado fracassou no sentido de produzir resultados imediatos, a despeito das promessas grandiosas de alguns praticantes de IA, o que levou proporcionalmente a grandes cortes de verbas de ag�ncias governamentais no final dos anos 80, ev�cio em apostas esportivas como tratarconsequ�ncia a um arrefecimento da atividade no setor, fase conhecida como O inverno da IA.

No decorrer da d�cada seguinte, muitos pesquisadores de IA mudaram para �reas relacionadas com metas mais modestas, tais como aprendizado de m�quinas, rob�tica e vis�o computacional, muito embora pesquisas sobre IA pura continuaramv�cio em apostas esportivas como tratarn�veis reduzidos.

Campo de estudo [ editar | editar c�digo-fonte ]

Os principais pesquisadores e livros did�ticos definem o campo como "o estudo e projeto de agentes inteligentes", onde um agente inteligente � um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso.

Andreas Kaplan e Michael Haenlein definem a intelig�ncia artificial como "uma capacidade do sistema para interpretar corretamente dados externos, aprender a partir desses dados e utilizar essas aprendizagens para atingir objetivos e tarefas espec�ficas atrav�s de adapta��o flex�vel".

[22] John McCarthy, quem cunhou o termov�cio em apostas esportivas como tratar1956 ("numa confer�ncia de especialistas celebradav�cio em apostas esportivas como tratarDarmouth Colege" Gubern, Rom�n: O Eros Eletr�nico), a define como "a ci�ncia e engenharia de produzir sistemas inteligentes".

� uma �rea de pesquisa da computa��o dedicada a buscar m�todos ou dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.

Tamb�m pode ser definida como o ramo da ci�ncia da computa��o que se ocupa do comportamento inteligente[23] ou ainda, o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, atualmente, os humanos fazem melhor.[8]

N�o existe uma teoria ou paradigma unificador que orienta a pesquisa de IA.

Pesquisadores discordam sobre v�rias quest�es.

[24] Algumas das perguntas constantes mais longas que ficaram sem resposta s�o as seguintes: a intelig�ncia artificial deve simular intelig�ncia natural, estudando psicologia ou neuroci�ncia? Ou ser� que a biologia humana � t�o irrelevante para a pesquisa de IA como a biologia das aves � para a engenharia aeron�utica? O comportamento inteligente pode ser descrito usando princ�pios simples e elegantes (como l�gica ou otimiza��o)? Ou ela necessariamente requer que se resolva um grande n�mero de problemas completamente n�o relacionados? A intelig�ncia pode ser reproduzida usando s�mbolos de alto n�vel, similares �s palavras e ideias? Ou ela requer processamento "sub-simb�lico"?[25] John Haugeland, que cunhou o termo GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence - Boa Intelig�ncia Artificial � Moda Antiga), tamb�m prop�s que a IA deve ser mais apropriadamente chamada de intelig�ncia sint�tica, um termo que j� foi adotado por alguns pesquisadores n�o-GOFAI.[26][27]

Cibern�tica e simula��o cerebral [ editar | editar c�digo-fonte ]

Nos anos de 1940 e 1950, um n�mero de pesquisadores exploraram a conex�o entre neurologia, teoria da informa��o e cibern�tica.

Alguns deles constru�ram m�quinas que usaram redes eletr�nicas para exibir intelig�ncia rudimentar, como as tartarugas de W.

Grey Walter e a Besta de Johns Hopkins.

Muitos desses pesquisadores se reuniram para encontros da Sociedade teleol�gica da Universidade de Princeton e o Ratio Club na Inglaterra.

Em 1960, esta abordagem foi abandonada, apesar de seus elementos serem revividos na d�cada de 1980.

Intelig�ncia computacional

Interessev�cio em apostas esportivas como tratarredes neurais e "conexionismo" foi revivida por David Rumelhart e outrosv�cio em apostas esportivas como tratarmeados de 1980.

Estas e outras abordagens sub-simb�licas, como sistemas de fuzzy e computa��o evolucion�ria, s�o agora estudados coletivamente pela disciplina emergente intelig�ncia computacional.

IA forte e IA fraca [ editar | editar c�digo-fonte ]

Entre os te�ricos que estudam o que � poss�vel fazer com a IA existe uma discuss�o onde se consideram duas propostas b�sicas: uma conhecida como "forte" e outra conhecida como "fraca".

Basicamente, a hip�tese da IA forte considera ser poss�vel criar uma m�quina consciente, ou seja, afirma que os sistemas artificiais devem replicar a mentalidade humana.[28]

Intelig�ncia artificial forte [ editar | editar c�digo-fonte ]

A investiga��ov�cio em apostas esportivas como tratarIntelig�ncia Artificial Forte aborda a cria��o da forma de intelig�ncia baseadav�cio em apostas esportivas como tratarcomputador que consiga raciocinar e resolver problemas; uma forma de IA forte � classificada como auto-consciente.

A IA forte � tema bastante controverso, pois envolve temas como consci�ncia e fortes problemas �ticos ligados ao que fazer com uma entidade que seja cognitivamente indistingu�vel de seres humanos.

A fic��o cient�fica tratou de muitos problemas desse tipo.

Isaac Asimov, por exemplo, escreveu O Homem Bicenten�rio, onde um rob� consciente e inteligente luta para possuir um status semelhante ao de um humano na sociedade.

[29] E Steven Spielberg dirigiu "A.I.

Intelig�ncia Artificial" onde um garoto-rob� procura conquistar o amor dev�cio em apostas esportivas como tratar"m�e", procurando uma maneira de se tornar real.

Por outro lado, o mesmo Asimov reduz os rob�s a servos dos seres humanos ao propor as tr�s leis da rob�tica.[6]

Stephen Hawking alertou sobre os perigos da intelig�ncia artificial e considerou uma amea�a � sobreviv�ncia da humanidade[30] (ver: Rebeli�o das m�quinas).

Intelig�ncia artificial fraca [ editar | editar c�digo-fonte ]

Trata-se da no��o de como lidar com problemas n�o determin�sticos.

Uma contribui��o pr�tica de Alan Turing foi o que se chamou depois de Teste de Turing (TT),[31] de 1950:v�cio em apostas esportivas como tratarlugar de responder � pergunta "podem-se ter computadores inteligentes?" ele formulou seu teste, que se tornou praticamente o ponto de partida da pesquisav�cio em apostas esportivas como tratar"Intelig�ncia Artificial".[3]

O teste consistev�cio em apostas esportivas como tratarse fazer perguntas a uma pessoa e um computador escondidos.

Um computador e seus programas passam no TT se, pelas respostas, for imposs�vel a algu�m distinguir qual interlocutor � a m�quina e qual � a pessoa.

No seu artigo original ele fez a previs�o de que at� 2000 os computadores passariam seu teste.

[31] Pois bem, h� um concurso anual de programas para o TT, e o resultado dos sistemas ganhadores � t�o fraco (o �ltimo tem o nome "Ella") que com poucas perguntas logo percebe-se as limita��es das respostas da m�quina.

� interessante notar que tanto a M�quina de Turing quanto o Teste de Turing talvez derivem da vis�o que Turing tinha de que o ser humano � uma m�quina.

H� quem diga que essa vis�o est� absolutamente errada, do ponto de vista lingu�stico, j� que associamos � "m�quina" um artefato inventado e eventualmente constru�do.

Dizem eles: "Nenhum ser humano foi inventado ou constru�do".

Afirma-se ainda que a compara��o, feita por Turing, entre o homem e a m�quina � sin�nimo dev�cio em apostas esportivas como tratar"ingenuidade social", pois as m�quinas s�o infinitamente mais simples do que o homem, apesar de, paradoxalmente, se afirmar que a vida � complexa.

No entanto, esta linha de racioc�nio � question�vel, afinal de contas, os computadores modernos podem ser considerados "complexos" quando comparados ao COLOSSUS (computador cujo desenvolvimento foi liderado por Tommy Flowers,v�cio em apostas esportivas como tratar1943), ou a qualquer m�quina do in�cio do s�culo XX.

A intelig�ncia artificial fraca centra av�cio em apostas esportivas como tratarinvestiga��o na cria��o de intelig�ncia artificial que n�o � capaz de verdadeiramente raciocinar e resolver problemas.

Uma tal m�quina com esta caracter�stica de intelig�ncia agiria como se fosse inteligente, mas n�o tem autoconsci�ncia ou no��o de si.

O teste cl�ssico para aferi��o da intelig�nciav�cio em apostas esportivas como tratarm�quinas � o Teste de Turing.[31]

H� diversos campos dentro da IA fraca, e um deles � o Processamento de linguagem natural, que trata de estudar e tentar reproduzir os processos de desenvolvimento que resultaram no funcionamento normal da l�ngua.

Muitos destes campos utilizam softwares espec�ficos e linguagens de programa��o criadas para suas finalidades.

Um exemplo � o chatbot Eliza, desenvolvido por Joseph Weizenbaum no laborat�rio de Intelig�ncia Artificial do MIT entre os anos de 1964 e 1966.

Outro exemplo bastante conhecido � o programa A.L.I.C.E.

(Artificial Linguistic Internet Computer Entity, ou Entidade Computadorizada de Linguagem Artificial para Internet), um software que simula uma conversa humana.

Programadov�cio em apostas esportivas como tratarJava e desenvolvido com regras heur�sticas para os caracteres de conversa��o, seu desenvolvimento resultou na AIML (Artificial Intelligence Markup Language), uma linguagem espec�fica para tais programas e seus v�rios clones, chamados de Alicebots.

Muito do trabalho neste campo tem sido feito com simula��esv�cio em apostas esportivas como tratarcomputador de intelig�ncia baseado num conjunto predefinido de regras.

Poucos t�m sido os progressos na IA forte.

Mas dependendo da defini��o de IA utilizada, pode-se dizer que avan�os consider�veis na IA fraca j� foram alcan�ados.

Impossibilidade de Simula��o Qualitativa [ editar | editar c�digo-fonte ]

Foi provado que um simulador qualitativo, completo e robusto n�o pode existir, ou seja, desde que o vocabul�rio entrada-sa�da seja usado (como num algoritmo QSIM), haver� sempre modelos de entrada que causam predi��es erradas nav�cio em apostas esportivas como tratarsa�da.

Por exemplo, a no��o de infinito � imposs�vel ser tida por uma m�quina finita (computador ou neur�nios se produzirem apenas um n�mero finito de resultados num n�mero finito de tempo).

Neste caso � um simples paradoxo matem�tico, porque s�ov�cio em apostas esportivas como tratarn�mero finito as combina��es sa�das de qualquer conjunto finito.

Se a no��o de infinito pudesse ser obtida por uma certa combina��o finita, isso significaria que o infinito seria equivalente a essa sequ�ncia finita, o que � obviamente uma contradi��o.

Por isso, o infinito e outras no��es abstractas t�m que ser pr�-adquiridas numa m�quina finita, n�o s�o a� program�veis.[32][33]

Cr�ticas filos�ficas e a argumenta��o de uma IA forte [ editar | editar c�digo-fonte ]John Searle

Muitos fil�sofos, sobretudo John Searle e Hubert Dreyfus, inseriram no debate quest�es de ordem filos�fica e epistemol�gica, questionando qualquer possibilidade efetiva da IA forte.

[34][35] Seriam falsos, assim, os pr�prios pressupostos da constru��o de uma intelig�ncia ou consci�ncia semelhante � humanav�cio em apostas esportivas como trataruma m�quina.[36]

Searle � bastante conhecido por seu contra-argumento sobre o Quarto Chin�s (ou Sala Chinesa), que inverte a quest�o colocada por Minsky a respeito do Teste de Turing.

[37] Seu argumento diz que ainda que uma m�quina possa parecer falar chin�s por meio de recursos de exame comparativo com mostras e tabelas de refer�ncia, bin�rias, isso n�o implica que tal m�quina fale e entenda efetivamente a l�ngua.

Ou seja, demonstrar que uma m�quina possa passar no Teste de Turing n�o necessariamente implica um ser consciente, tal como entendidov�cio em apostas esportivas como tratarseu sentido humano.

[38] Dreyfus,v�cio em apostas esportivas como tratarseu livro O que os computadores ainda n�o conseguem fazer: Uma cr�tica ao racioc�nio artificial, argumenta que a consci�ncia n�o pode ser adquirida por sistemas baseadosv�cio em apostas esportivas como tratarregras ou l�gica; tampouco por sistemas que n�o fa�am parte de um corpo f�sico.

No entanto, este �ltimo autor deixa aberta a possibilidade de um sistema rob�tico baseadov�cio em apostas esportivas como tratarRedes Neuronais, ouv�cio em apostas esportivas como tratarmecanismos semelhantes, alcan�ar a intelig�ncia artificial.[35]

Mas j� n�o seria a referida IA forte, mas sim um correlato bem mais pr�ximo do que se entende por IA fraca.

Os revezes que a acep��o primeira de Intelig�ncia Artificial vem levando nos �ltimos tempos contribu�ram para a imediata relativiza��o de todo seu legado.

O papel de Marvin Minsky, figura proeminente do MIT e autor de Sociedade da Mente, fora central para a acep��o de uma IA linear que imitaria com perfei��o a mente humana, mas seu principal feito foi construir o primeiro computador baseadov�cio em apostas esportivas como tratarredes neurais, conhecido como Snark,[39] tendo simplesmente fracassado pois nunca executou qualquer fun��o interessante, apenas consumiu recursos de outras pesquisas mais promissoras.

O primeiro neuro computador a obter sucesso (Mark I Perceptron) surgiuv�cio em apostas esportivas como tratar1957 e 1958, criado por Frank Rosenblatt, Charles Wightman e outros.

Atualmente, no entanto, as vertentes que trabalham com os pressupostos da emerg�ncia e com elementos da IA fraca parecem ter ganhado proemin�ncia do campo.

As cr�ticas sobre a impossibilidade de criar uma intelig�nciav�cio em apostas esportivas como tratarum composto artificial podem ser encontradasv�cio em apostas esportivas como tratarJean-Fran�ois Lyotard (O P�s-humano) e Lucien Sfez (Cr�tica da Comunica��o); uma contextualiza��o did�tica do debate encontra-sev�cio em apostas esportivas como tratarSherry Turkle (O segundo Eu: os computadores e o esp�rito humano).

Pode-se resumir o argumento central no fato de que a pr�pria concep��o de intelig�ncia � humana e, nesse sentido, animal e biol�gica.

A possibilidade de transport�-la para uma base pl�stica, artificial, encontra um limite claro e preciso: se uma intelig�ncia puder ser gerada a partir destes elementos, dever� ser necessariamente diferente da humana, na medidav�cio em apostas esportivas como tratarque o seu resultado prov�m da emerg�ncia de elementos totalmente diferentes dos encontrados nos humanos.

A intelig�ncia, tal como a entendemos, � essencialmente o fruto do cruzamento da uma base biol�gica com um complexo simb�lico e cultural, imposs�vel de ser reproduzido artificialmente.

Outros fil�sofos sustentam vis�es diferentes.

Ainda que n�o vejam problemas com a IA fraca, entendem que h� elementos suficientes para se crer na IA forte tamb�m.

Daniel Dennett argumentav�cio em apostas esportivas como tratarConsci�ncia Explicada que se n�o h� uma centelha m�gica ou alma nos seres humanos, ent�o o Homem � apenas uma outra m�quina.

Dennett questiona por que raz�o o Homem-m�quina deve ter uma posi��o privilegiada sobre todas as outras poss�veis m�quinas quando provido de intelig�ncia.

Alguns autores sustentam que se a IA fraca � poss�vel, ent�o tamb�m o � a forte.

O argumento da IA fraca, de uma intelig�ncia imitada mas n�o real, desvelaria assim uma suposta valida��o da IA forte.

Isso se daria porque, tal como entende Simon Blackburnv�cio em apostas esportivas como tratarseu livro Think, dentre outros, n�o existe a possibilidade de verificar se uma intelig�ncia � verdadeira ou n�o.

Estes autores argumentam que toda intelig�ncia apenas parece intelig�ncia, sem necessariamente o ser.

Parte-se do princ�pio que � imposs�vel separar o que � intelig�ncia de fato do que � apenas simula��o: apenas acredita-se ser.

Estes autores rebatem os argumentos contra a IA forte dizendo que seus cr�ticos reduzem-se a arrogantes que n�o podem entender a origem da vida sem uma centelha m�gica, um Deus ou uma posi��o superior qualquer.

Eles entenderiam,v�cio em apostas esportivas como tratar�ltima inst�ncia, m�quina como algo essencialmente incapaz e sequer conseguem sup�-la como capaz de intelig�ncia.

Nos termos de Minsky, a cr�tica contra a IA forte erra ao supor que toda intelig�ncia derive de um sujeito - tal como indicado por Searle - e assim desconsidera a possibilidade de uma maquinaria complexa que pudesse pensar.

Mas Minsky desconsidera o simples fato de que os maiores avan�os na �rea foram conseguidos com "maquinaria complexa", tamb�m chamada por pesquisadores mais importantes de Intelig�ncia Artificial Conexista.

Se a cr�tica de Minsky fosse v�lida a maquina criada por Rosenblatt e Bernard Widrow n�o estariav�cio em apostas esportivas como trataruso ainda hoje, e o Mark I Perceptron n�o seria o fundador da neuro-computa��o.

Alguns pesquisadores importantes afirmam que um dos motivos das cr�ticas de Minsky foi o fato de ter falhado com Snark.

A partir da� come�ou a criticar essa �rea por n�o compreende-la completamente, prejudicando desde ent�o pesquisas importantes sobre o assunto.

O debate sobre a IA reflete,v�cio em apostas esportivas como tratar�ltima inst�ncia, a pr�pria dificuldade da ci�ncia contempor�neav�cio em apostas esportivas como tratarlidar efetivamente com a aus�ncia de um primado superior.

Os argumentos pr�-IA forte s�o esclarecedores dessa quest�o, pois s�o os pr�prios cientistas, que durante d�cadas tentaram e falharam ao criar uma IA forte, que ainda procuram a exist�ncia de uma ordem superior.

Ainda que a IA forte busque uma ordem dentro da pr�pria conjuga��o dos elementos internos, trata-se ainda da suposi��o de que existe na intelig�ncia humana uma qualidade superior que deve ser buscada, emulada e recriada.

Reflete, assim, a dif�cil digest�o do legado radical da Teoria da Evolu��o, onde n�o existe positividade algumav�cio em apostas esportivas como tratarser humano e ser inteligente; trata-se apenas de um complexo de rela��es que propiciaram um estado particular, produto de um cruzamento temporal entre o extrato biol�gico e uma complexidade simb�lica.

Resolu��es de problemas com IA [ editar | editar c�digo-fonte ]

Uma das �reas mais estudadas por cientistas sobre Intelig�ncia Artificial, � o processo de Resolu��o de Problemas, desde os mais simples at� os mais complexos.

Com base no estudos de comportamentos de indiv�duos que resolvem problemas simplesv�cio em apostas esportivas como tratarlaborat�rio, Allen Newell e Herbert Simon desenvolveram alguns programas para simular aspectos do comportamento inteligente e racional.

Um de seus principais programas desenvolvidos, chamado 'General Problem Solver' (Solucionador de Problemas Gerais) pode ser resumidov�cio em apostas esportivas como tratarpoucas etapas: a primeira etapa consistev�cio em apostas esportivas como tratargravar as declara��es realizadas por alguns indiv�duos que verbalizam seu pensamento enquanto resolvem os problemas.

A seguir, o te�rico ensaia algumas hip�teses acerca dos processos mentais que possivelmente estariam envolvidos no processo de elabora��o de uma solu��o para o problema dado.

A partir dessas hip�teses ele estrutura um programa que, emv�cio em apostas esportivas como trataropini�o, simular� o relato gravado.

Finalmente, ap�s processar esse programa no computador digital, ele compara o relato do indiv�duo com o roteiro da m�quina.

Se os fluxos de palavras registrados no roteiro e no relat�rio forem razoavelmente semelhantes, ent�o considera-se que uma explica��o para o comportamento sob estudo foi obtida.

Os pesquisadores do Projeto de Simula��o Cognitiva admitem, neste caso, que as estrat�gias utilizadas pelo computador s�o an�logas �quelas realizadas pelo indiv�duo humano.

Caso contr�rio, o programa dever� ser modificado com base nas discrep�ncias encontradas durante o confronto de palavras.

O mesmo procedimento � repetido at� que um ajuste satisfat�rio seja obtido e o programa consiga passar pelo teste de Turing.

Ou seja, at� que os fluxos de palavras produzidas pelo computador e pelo sujeito humano sejam praticamente indistingu�veis para um examinador humano.[40][41]

Aplica��es Pr�ticas de T�cnicas de IA [ editar | editar c�digo-fonte ]

Enquanto que o progresso direcionado ao objetivo final de uma intelig�ncia similar � humana tem sido lento, muitas deriva��es surgiram no processo.

Exemplos not�veis incluem as linguagens Lisp e Prolog, as quais foram desenvolvidas para pesquisav�cio em apostas esportivas como tratarIA,[42] embora tamb�m sejam usadas para outros prop�sitos.

A cultura hacker surgiu primeiramentev�cio em apostas esportivas como tratarlaborat�rios de IA,v�cio em apostas esportivas como tratarparticular no MIT AI Lab, lar v�rias vezes de celebridades tais como McCarthy, Minsky, Seymour Papert (que desenvolveu a linguagem Logo), Terry Winograd (que abandonou IA depois de desenvolver SHRDLU).

Muitos outros sistemas �teis t�m sido constru�dos usando tecnologias que ao menos uma vez eram �reas ativasv�cio em apostas esportivas como tratarpesquisa de IA.

Alguns exemplos incluem:

A vis�o da Intelig�ncia Artificial substituindo julgamento humano profissional tem surgido muitas vezes na hist�ria do campo,v�cio em apostas esportivas como tratarfic��o cient�fica e, hojev�cio em apostas esportivas como tratardia,v�cio em apostas esportivas como trataralgumas �reas especializadas onde "Sistemas Especialistas" s�o usados para melhorar ou para substituir julgamento profissionalv�cio em apostas esportivas como tratarengenharia e medicina, por exemplo.

Aplica��es no governo [ editar | editar c�digo-fonte ]

Os usos potenciais de IA no governo s�o amplos e variados,[72] com a Deloitte considerando que "as tecnologias cognitivas podem eventualmente revolucionar todas as facetas das opera��es do governo".

[73] Mehr sugere que seis tipos de problemas governamentais s�o apropriados para aplica��es de IA:[74]

Aloca��o de recursos - por exemplo, quando o suporte administrativo � necess�rio para concluir as tarefas mais rapidamente.

Grandes conjuntos de dados - onde eles s�o muito grandes para os funcion�rios trabalharem de forma eficiente e v�rios conjuntos de dados podem ser combinados para fornecer maiores insights.

Falta de especialistas - incluindo onde perguntas b�sicas podem ser respondidas e quest�es de nicho podem ser aprendidas.

Cen�rio previs�vel - os dados hist�ricos tornam a situa��o previs�vel.

Procedural - tarefas repetitivasv�cio em apostas esportivas como tratarque as entradas ou sa�das t�m uma resposta bin�ria.

Dados diversos - onde os dados assumem uma variedade de formas (como visuais e lingu�sticas) e precisam ser resumidos regularmente.

Mehr afirma que "Embora as aplica��es de IA no trabalho do governo n�o tenham acompanhado a r�pida expans�o da IA ??no setor privado, os casos de usov�cio em apostas esportivas como tratarpotencial no setor p�blico refletem as aplica��es comuns no setor privado."[74]

Os usos potenciais e reais da IA ??no governo podem ser divididosv�cio em apostas esportivas como tratartr�s categorias amplas: aqueles que contribuem para os objetivos de pol�ticas p�blicas; aqueles que auxiliam nas intera��es p�blicas com o governo; e outros usos.

Contribui��o para os objetivos de pol�ticas p�blicas [ editar | editar c�digo-fonte ]

H� uma s�rie de exemplos de onde a IA pode contribuir para os objetivos de pol�ticas p�blicas.[75] Esses incluem:

Auxiliando nas intera��es p�blicas com o governo [ editar | editar c�digo-fonte ]

A IA pode ser usada para ajudar os membros do p�blico a interagir com o governo e acessar servi�os governamentais, por exemplo:[75]

Responder a perguntas usando assistentes virtuais ou chatbots (veja abaixo)

Direcionar solicita��es para a �rea apropriada dentro do governo

Preencher formul�rios

Auxiliar na pesquisa de documentos (por exemplo, pesquisa de marca registrada da IP Australia) [ 82 ]

Agendamento de compromissos [ 80 ]

Exemplos de assistentes virtuais ou chatbots usados ??pelo governo incluem o seguinte:

Outros usos da intelig�ncia artificial pelo governo incluem:Tradu��o [ 74 ]

Interpreta��o de linguagem, pioneira pela Dire��o Geral de Interpreta��o da Comiss�o Europeia e Florika Fink-Hooijer.

Elabora��o de documentos [ 74 ]

Um Ve�culo A�reo de Combate N�o Tripulado (X-45A),v�cio em apostas esportivas como tratarvoo

Os Estados Unidos e outras na��es est�o desenvolvendo aplicativos de IA para uma s�rie de fun��es militares.

[93] As principais aplica��es militares de Intelig�ncia Artificial e Aprendizado de M�quina s�o para aprimorar as Comunica��es, Sensores, Integra��o e Interoperabilidade.

[94] A pesquisa de IA est�v�cio em apostas esportivas como tratarandamento nas �reas de coleta e an�lise de intelig�ncia, log�stica, opera��es cibern�ticas, opera��es de informa��o, comando e controle ev�cio em apostas esportivas como trataruma variedade de ve�culos semi-aut�nomos e aut�nomos.

[93] As tecnologias de Intelig�ncia Artificial permitem a coordena��o de sensores e efetores, detec��o e identifica��o de amea�as, marca��o de posi��es inimigas, aquisi��o de alvos, coordena��o e deconfli��o de disparos de jun��o distribu�dos entre ve�culos de combate e tanquesv�cio em apostas esportivas como tratarrede tamb�m dentro de equipes tripuladas e n�o tripuladas (MUM-T).

[94] A IA foi incorporada �s opera��es militares no Iraque e na S�ria.[93]

Os gastos militares anuais mundiais com rob�tica aumentaram de US$ 5,1 bilh�esv�cio em apostas esportivas como tratar2010 para US$ 7,5 bilh�esv�cio em apostas esportivas como tratar2015.

[95][96] Drones militares capazes de a��o aut�noma s�o amplamente considerados um ativo �til.

[97] Muitos pesquisadores de intelig�ncia artificial procuram se distanciar das aplica��es militares da IA.[94]

Aplica��es na �rea da sa�de [ editar | editar c�digo-fonte ]

Raio X de uma m�o humana, com c�lculo autom�tico da idade �ssea por um software de computador.

Um bra�o cir�rgico do lado do paciente da empresa "Da Vinci Surgical System"

A IA na �rea da sa�de � frequentemente usada para classifica��o, seja para automatizar a avalia��o inicial de uma tomografia computadorizada ou EKG ou para identificar pacientes de alto risco para a sa�de da popula��o.

A amplitude de aplica��es est� aumentando rapidamente.

Como exemplo, a IA est� sendo aplicada ao problema de alto custo das quest�es de dosagem - onde as descobertas sugeriram que a IA poderia economizar US $ 16 bilh�es.

Em 2016, um estudo inovador na Calif�rnia descobriu que uma f�rmula matem�tica desenvolvida com a ajuda de IA determinava corretamente a dose exata de medicamentos imunossupressores a serem administrados a pacientes com �rg�os.[98]

A intelig�ncia artificial est� ajudando os m�dicos.

De acordo com a Bloomberg Technology, a Microsoft desenvolveu IA para ajudar os m�dicos a encontrar os tratamentos certos para o c�ncer.

H� uma grande quantidade de pesquisas e medicamentos desenvolvidos relacionados ao c�ncer.

[99] Em detalhe, s�o mais de 800 medicamentos e vacinas para tratar o c�ncer.

Isso afeta negativamente os m�dicos, porque h� muitas op��es de escolha, tornando mais dif�cil escolher os medicamentos certos para os pacientes.

A Microsoft est� trabalhandov�cio em apostas esportivas como tratarum projeto para desenvolver uma m�quina chamada "Hanover".

[100] Seu objetivo � memorizar todos os pap�is necess�rios ao c�ncer e ajudar a prever quais combina��es de medicamentos ser�o mais eficazes para cada paciente.

Um projeto que est� sendo trabalhado no momento � o de combate � leucemia miel�ide, um c�ncer fatal cujo tratamento n�o melhora h� d�cadas.

Outro estudo descobriu que a intelig�ncia artificial era t�o boa quanto m�dicos treinados na identifica��o de c�ncer de pele.

[101] Outro estudo est� usando intelig�ncia artificial para tentar monitorar v�rios pacientes de alto risco, e isso � feito perguntando a cada paciente v�rias perguntas com basev�cio em apostas esportivas como tratardados adquiridos de m�dico ao vivo para intera��es com o paciente.

[102] Um estudo foi feito com transfer�ncia de aprendizagem, a m�quina realizava um diagn�stico semelhante a um oftalmologista bem treinado, e podia gerar uma decis�ov�cio em apostas esportivas como tratar30 segundos sobre se o paciente deveria ou n�o ser encaminhado para tratamento, com mais de 95% de acerto.[103]

De acordo com a CNN, um estudo recente realizado por cirurgi�es do Children's National Medical Centerv�cio em apostas esportivas como tratarWashington demonstrou com sucesso a cirurgia com um rob� aut�nomo.

A equipe supervisionou o rob� enquanto ele realizava a cirurgia de tecidos moles, costurando o intestino de um porco durante a cirurgia aberta, e fazendo isso melhor do que um cirurgi�o humano, afirmou a equipe.

[104] A IBM criou seu pr�prio computador de intelig�ncia artificial, o IBM Watson, que venceu a intelig�ncia humana (em alguns n�veis).

O Watson tem se esfor�ado para obter sucesso e ado��o na �rea de sa�de.[105]

As redes neurais artificiais s�o usadas como sistemas de apoio � decis�o cl�nica para diagn�stico m�dico, comov�cio em apostas esportivas como tratartecnologia de processamento de conceitov�cio em apostas esportivas como tratarsoftware EMR.

Outras tarefas na medicina que podem ser potencialmente realizadas por intelig�ncia artificial e est�o come�ando a ser desenvolvidas incluem:

Interpreta��o de imagens m�dicas auxiliada por computador.

Esses sistemas ajudam a digitalizar imagens digitais, por exemplo, da tomografia computadorizada, para aspectos t�picos e para destacar cortes consp�cuos, como poss�veis doen�as.

Uma aplica��o t�pica � a detec��o de tumores.

An�lise de batimentos card�acos.[ 106 ]

Rob�s companheiros para cuidar dos idosos [ 107 ]

An�lise de registros m�dicos para fornecer informa��es mais �teis.

Projetar planos de tratamento.

Auxiliarv�cio em apostas esportivas como tratartrabalhos repetitivos, incluindo o gerenciamento de medicamentos.

Auxiliar deficientes visuais.

[ 108 ]Fornecer consultas.

Fabrica��o e desenvolvimento de f�rmacos.[ 109 ]

Usando avatares no lugar de pacientes para treinamento cl�nico [ 110 ]

Estimar a probabilidade de mortev�cio em apostas esportivas como tratarprocedimentos cir�rgicos

Estimar a progress�o do HIV.

Sa�de e seguran�a no local de trabalho [ editar | editar c�digo-fonte ]

A IA pode aumentar o escopo das tarefas de trabalhov�cio em apostas esportivas como tratarque um trabalhador pode ser removido de uma situa��o que acarreta riscos, como estresse, excesso de trabalho, les�es musculoesquel�ticas, fazendo com que a IA execute as tarefas.

[111] Isso pode expandir a gama de setores de trabalho afetados, al�m da automa��o tradicional, para empregos de colarinho branco e de servi�os, como medicina, finan�as e tecnologia da informa��o.

Por exemplo, os trabalhadores do call center enfrentam grandes riscos � sa�de e seguran�a devido �v�cio em apostas esportivas como tratarnatureza repetitiva e exigente e �s suas altas taxas de micro vigil�ncia.

Os chatbots habilitados para IA reduzem a necessidade de humanos realizarem as tarefas mais b�sicas do call center.[79]

O aprendizado de m�quina usado para an�lises de pessoas para fazer previs�es sobre o comportamento do trabalhador pode ser usado para melhorar a sa�de do trabalhador.

Por exemplo, a an�lise de sentimento pode ser usada para detectar a fadiga e evitar o excesso de trabalho.

[79] Os sistemas de apoio � decis�o t�m uma capacidade semelhante de ser usado para, por exemplo, prevenir desastres industriais ou tornar a resposta a desastres mais eficiente.

[112] Para trabalhadores de manuseio manual de materiais, an�lises preditivas e intelig�ncia artificial podem ser usadas para reduzir les�es musculoesquel�ticas.

[113] Sensores vest�veis tamb�m podem permitir uma interven��o precoce contra a exposi��o a subst�ncias t�xicas, e os grandes conjuntos de dados gerados podem melhorar a vigil�ncia da sa�de no local de trabalho, avalia��o de risco e pesquisa.[112]

A IA tamb�m pode ser usada para tornar o fluxo de trabalho de seguran�a e sa�de no local de trabalho mais eficiente.

Um exemplo � a codifica��o de pedidos de indeniza��o trabalhista.

[114][115] Os sistemas de realidade virtual habilitados para IA podem ser �teis para treinamento de seguran�a para reconhecimento de perigo.

[112] A intelig�ncia artificial pode ser usada para detectar com mais efici�ncia os quase acidentes, que s�o importantes na redu��o das taxas de acidentes, mas geralmente s�o subnotificados.[116]

M�dia e com�rcio eletr�nico [ editar | editar c�digo-fonte ]

Restaura��o de imagem usando intelig�ncia artificial

Algumas aplica��es de IA s�o voltadas para a an�lise de conte�do de m�dia audiovisual, como filmes, programas de TV, v�deos publicit�rios ou conte�do gerado pelo usu�rio.

As solu��es geralmente envolvem vis�o computacional, que � uma das principais �reas de aplica��o da IA.

Os cen�rios de caso de uso t�picos incluem a an�lise de imagens usando t�cnicas de reconhecimento de objetos ou de rosto, ou a an�lise de v�deo para reconhecer cenas, objetos ou rostos relevantes.

A motiva��o para usar a an�lise de m�dia baseadav�cio em apostas esportivas como tratarIA pode ser - entre outras coisas - a facilita��o da pesquisa de m�dia, a cria��o de um conjunto de palavras-chave descritivas para um item de m�dia, monitoramento de pol�tica de conte�do de m�dia (como verificar a adequa��o do conte�do para um determinado Tempo de exibi��o de TV), falav�cio em apostas esportivas como tratartexto para arquivamento ou outros fins, e a detec��o de logotipos, produtos ou rostos de celebridades para a coloca��o de an�ncios relevantes.

As empresas de IA de an�lise de m�dia geralmente fornecem seus servi�os por meio de uma API REST que permite o acesso autom�tico baseadov�cio em apostas esportivas como tratarm�quina � tecnologia e permite a leitura dos resultados por m�quina.

Por exemplo, IBM, Microsoft e Amazon permitem acesso av�cio em apostas esportivas como tratartecnologia de reconhecimento de m�dia usando APIs RESTful.

Ver artigo principal: Deepfake

Em junho de 2016, uma equipe de pesquisa do grupo de computa��o visual da Universidade T�cnica de Munique e da Universidade de Stanford desenvolveu o Face2Face,[117] um programa que anima o rosto de uma pessoa alvo, transpondo as express�es faciais de uma fonte externa.

A tecnologia foi demonstrada animando os l�bios de pessoas, incluindo Barack Obama e Vladimir Putin.

Desde ent�o, outros m�todos foram demonstrados com base na rede neural profunda, da qual o nome "deepfake" foi tirado.

Em setembro de 2018, o senador americano Mark Warner prop�s penalizar as empresas de m�dia social que permitem o compartilhamento de documentos provenientes de deepfakes emv�cio em apostas esportivas como tratarplataforma.[118]

Vincent Nozick, pesquisador do Institut Gaspard Monge, encontrou uma maneira de detectar documentos fraudados analisando os movimentos da p�lpebra.

O DARPA (um grupo de pesquisa associado ao Departamento de Defesa dos EUA) doou 68 milh�es de d�lares para trabalhar na detec��o de deepfakes.

[119] Na Europa, o programa Horizonte 2020 financiou o InVid, software desenvolvido para ajudar jornalistas a detectar documentos falsos.[120]

Deepfakes podem ser usados ??para fins c�micos, mas s�o mais conhecidos por serem usados ??para not�cias falsas e boatos.

Deepfakes de �udio e software de IA capaz de detectar deepfakes e clonar vozes humanas ap�s 5 segundos de escuta tamb�m existem.

[121][122][123][124][125][126]

Embora a evolu��o da m�sica sempre tenha sido afetada pela tecnologia, a intelig�ncia artificial permitiu, por meio de avan�os cient�ficos, emular,v�cio em apostas esportivas como tratarcerta medida, a composi��o semelhante � humana.

Entre os esfor�os iniciais not�veis, David Cope criou uma IA chamada Emily Howell que conseguiu se tornar bem conhecida no campo de Algorithmic Computer Music.

[127] O algoritmo por tr�s de Emily Howell � registrado como uma patente dos Estados Unidos.[128]

O AI Iamus criouv�cio em apostas esportivas como tratar2012 o primeiro �lbum cl�ssico completo totalmente composto por um computador.

Outros empreendimentos, como AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), se concentram na composi��o de m�sica sinf�nica, principalmente m�sica cl�ssica para trilhas sonoras de filmes.

[129] Alcan�ou uma estreia mundial ao se tornar o primeiro compositor virtual a ser reconhecido por uma associa��o profissional musical.[130]

Intelig�ncias artificiais podem at� mesmo produzir m�sica utiliz�velv�cio em apostas esportivas como tratarum ambiente m�dico, com o esfor�o do Melomics de usar m�sica gerada por computador para o al�vio do estresse e da dor.[131]

Al�m disso, iniciativas como o Google Magenta, conduzido pela equipe do Google Brain, querem descobrir se uma intelig�ncia artificial pode ser capaz de criar arte convincente.[132]

No Sony CSL Research Laboratory, o software Flow Machines criou can��es pop aprendendo estilos musicais a partir de um enorme banco de dados de can��es.

Ao analisar combina��es �nicas de estilos e t�cnicas de otimiza��o, ele pode comporv�cio em apostas esportivas como tratarqualquer estilo.

Outro projeto de composi��o musical de intelig�ncia artificial, The Watson Beat, escrito pela IBM Research, n�o precisa de um grande banco de dados de m�sica como os projetos Google Magenta e Flow Machines, uma vez que usa Reinforcement Learning e Deep Belief Networks para compor m�sicav�cio em apostas esportivas como trataruma simples entrada inicial melodia e um estilo selecionado.

Desde que o software foi de c�digo aberto,[133] m�sicos, como Taryn Southern,[134] t�m colaborado com o projeto para criar m�sica.

A can��o de estreia da cantora sul-coreana Hayeon, "Eyes on You", foi composta usando IA que tamb�m foi supervisionada por compositores reais, incluindo NUVO.[135]

Publica��o de not�cias e reda��o [ editar | editar c�digo-fonte ]

A empresa Narrative Science disponibiliza comercialmente not�cias e relat�rios gerados por computador, incluindo resumos de eventos esportivos coletivos com basev�cio em apostas esportivas como tratardados estat�sticos do jogov�cio em apostas esportivas como trataringl�s.

Tamb�m cria relat�rios financeiros e an�lises imobili�rias.

[136] Da mesma forma, a empresa Automated Insights gera recapitula��es e visualiza��es personalizadas para o Yahoo Sports Fantasy Football.

[137] A empresa est� projetada para gerar um bilh�o de hist�riasv�cio em apostas esportivas como tratar2014, contra 350 milh�esv�cio em apostas esportivas como tratar2013.

[138] A organiza��o OpenAI tamb�m criou uma IA capaz de escrever textos.[139]

A Echobox � uma empresa de software que ajuda os editores a aumentar o tr�fego postando artigos de forma "inteligente"v�cio em apostas esportivas como tratarplataformas de m�dia social, como Facebook e Twitter.

[140] Ao analisar grandes quantidades de dados, ele aprende como p�blicos espec�ficos respondem a diferentes artigosv�cio em apostas esportivas como tratardiferentes momentos do dia.

Em seguida, ele escolhe as melhores hist�rias para postar e os melhores hor�rios para post�-las.

Ele usa dados hist�ricos ev�cio em apostas esportivas como tratartempo real para entender o que funcionou bem no passado, bem como o que � tend�ncia atualmente na web.[141]

Outra empresa, chamada Yseop, usa intelig�ncia artificial para transformar dados estruturadosv�cio em apostas esportivas como tratarcoment�rios e recomenda��es inteligentesv�cio em apostas esportivas como tratarlinguagem natural.

Yseop � capaz de escrever relat�rios financeiros, resumos executivos, vendas personalizadas ou documentos de marketing e muito mais a uma velocidade de milhares de p�ginas por segundo ev�cio em apostas esportivas como tratarv�rios idiomas, incluindo ingl�s, espanhol, franc�s e alem�o.[142]

O Boomtrain's � outro exemplo de IA projetado para aprender a melhor forma de envolver cada leitor individual com os artigos exatos - enviados pelo canal certo na hora certa - que ser�o mais relevantes para o leitor.

� como contratar um editor pessoal para cada leitor individual para selecionar a experi�ncia de leitura perfeita.A IRIS.

TV est� ajudando empresas de m�dia comv�cio em apostas esportivas como tratarplataforma de programa��o e personaliza��o de v�deo alimentada por IA.

Ele permite que editores e propriet�rios de conte�do apresentem conte�do contextualmente relevante para o p�blico com base nos padr�es de visualiza��o do consumidor.[143]

Al�m da automa��o de tarefas de escrita com entrada de dados, a IA mostrou um potencial significativo para os computadores se engajaremv�cio em apostas esportivas como tratartrabalhos criativos de alto n�vel.

AI Storytelling tem sido um campo ativo de pesquisa desde o desenvolvimento de TALESPIN por James Meehan, que inventou hist�rias semelhantes �s f�bulas de Esopo.

O programa come�aria com um conjunto de personagens que queriam atingir certos objetivos, com a hist�ria como uma narra��o das tentativas dos personagens de executar planos para satisfazer esses objetivos.

[144] Desde Meehan, outros pesquisadores trabalharamv�cio em apostas esportivas como tratarAI Storytelling usando abordagens semelhantes ou diferentes.

Mark Riedl e Vadim Bulitko argumentaram que a ess�ncia da narrativa era um problema de gerenciamento de experi�ncia, ou "como equilibrar a necessidade de uma progress�o coerente da hist�ria com a ag�ncia do usu�rio, o que geralmente est�v�cio em apostas esportivas como tratardesacordo".[145]

Embora a maioria das pesquisas sobre narra��o de hist�rias de IA tenha se concentrado na gera��o de hist�rias (por exemplo, personagem e enredo), tamb�m houve uma investiga��o significativa na comunica��o de hist�rias.

Em 2002, pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram uma estrutura arquitet�nica para a gera��o de prosa narrativa.

Sua implementa��o particular foi capaz de reproduzir fielmente a variedade e complexidade de texto de uma s�rie de hist�rias, como o capuz vermelho, com habilidade humana.

[146] Este campo espec�fico continua a ganhar interesse.

Em 2016, uma IA japonesa co-escreveu um conto e quase ganhou um pr�mio liter�rio.[147]

Hanteo Global, a organiza��o que opera o �nico gr�fico de registrov�cio em apostas esportivas como tratartempo real na Coreia do Sul, tamb�m utiliza um bot de jornalismo automatizado, que escreve artigos.[148]

Em videogames, a intelig�ncia artificial � rotineiramente usada para gerar comportamento din�mico e intencionalv�cio em apostas esportivas como tratarpersonagens n�o-jogadores (NPCs).

Al�m disso, t�cnicas de IA bem conhecidas s�o usadas rotineiramente para encontrar caminhos.

Alguns pesquisadores consideram a NPC AIv�cio em apostas esportivas como tratarjogos um "problema resolvido" para a maioria das tarefas de produ��o.

Jogos com IA mais at�pica incluem o diretor de IA de Left 4 Dead (2008) e o treinamento neuroevolucion�rio de pelot�esv�cio em apostas esportivas como tratarSupreme Commander 2 (2010).

[149][150] AI tamb�m � usadav�cio em apostas esportivas como tratarAlien Isolation (2014) como uma forma de controlar quais a��es o Alien executar� a seguir.

Devido � forma como a intelig�ncia do Alien � configurada, pode-se dizer que o Alien parece aprender mais sobre o jogador conforme o jogo continua e o Alien come�a a agir de acordo[151]

A intelig�ncia artificial inspirou in�meras aplica��es criativas, incluindo seu uso para produzir arte visual.

A exposi��o "Thinking Machines: Art and Design in Computer Age, 1959-1989" no MoMA[152] oferece uma boa vis�o geral das aplica��es hist�ricas da IA ??para arte, arquitetura e design.

Exposi��es recentes que mostram o uso de IA para produzir arte incluem o benef�cio patrocinado pelo Google e o leil�o na Gray Area Foundationv�cio em apostas esportivas como tratarSan Francisco, onde artistas experimentaram o algoritmo DeepDream[153] e a exposi��o "Unhuman: Art in the Age of AI", que tevev�cio em apostas esportivas como tratarLos Angeles e Frankfurt no outono de 2017.

[154][155] Na primavera de 2018, a Association of Computing Machinery dedicou uma edi��o de revista especial ao assunto de computadores e arte, destacando o papel do aprendizado de m�quina nas artes.

[156] Em junho de 2018, "Duet for Human and Machine",[157] uma obra de arte que permite aos espectadores interagir com uma intelig�ncia artificial, estreou no Beall Center for Art + Technology.

[158] A Ars Electronica austr�aca e o Museu de Artes Aplicadas de Viena abriram exposi��es sobre IAv�cio em apostas esportivas como tratar2019.

[159][160] O festival de 2019 da Ars Electronica "Fora da caixa" tematizou extensivamente o papel das artes para uma transforma��o social sustent�vel com IA.[161]

Atualmente existem diversos pesquisadores de IA ao redor do mundov�cio em apostas esportivas como tratarv�rias institui��es e companhias de pesquisa.

Entre os muitos que fizeram contribui��es significativas est�o:

Foi um dos homens de maior import�ncia n�o s� para seu tempo, como para a atualidade.

Com estudos que n�o s� foram base para a exist�ncia da intelig�ncia artificial, mas de quase todos os aparelhos eletr�nicos j� feitos.

Criou seu famoso teste, o "Teste de Turing", usado at� hoje para descobrir o n�vel de intelig�ncia de um programa de intelig�ncia artificial.

Esse teste n�o foi criado para analisar a capacidade de um computador de pensar por si mesmo, j� que as m�quinas s�o completamente incapazes disso, mas sim de identificar o qu�o bem ele pode imitar o c�rebro humano.

Matem�tico, cientista, o criador do termo "intelig�ncia artificial" e tamb�m o pai da linguagem de programa��o LISP.

McCarthy foi considerado um dos primeiros homens a trabalhar no desenvolvimento da intelig�ncia artificial e sempre disse que ela deveria interagir com o homem.

Nascido na cidade de Boston, trabalhou na Universidade de Stanford e no Massachusetts Institute of Technology (MIT), al�m de ter vencido o pr�mio Turingv�cio em apostas esportivas como tratar1972 e a Medalha Nacional de Ci�nciav�cio em apostas esportivas como tratar1991.

J� a programa��o LISP, uma das maiores conquistas de McCarthy, surgiuv�cio em apostas esportivas como tratar1958 e serviu para facilitar o desenvolvimento da intelig�ncia artificial.

A linguagem � das mais antigas aindav�cio em apostas esportivas como trataruso e foi usada pela primeira vez ao colocar um computador para jogar xadrez contra um advers�rio humano.

Natural de Nova Iorque, onde nasceu, o cientista recebeu diversos pr�mios internacionais pelo seu trabalho pioneiro no campo da intelig�ncia artificial, incluindov�cio em apostas esportivas como tratar1969, o Pr�mio Turing, o maior pr�miov�cio em apostas esportivas como tratarci�ncia inform�tica.

O cientista explorou a forma de dotar as m�quinas de percep��o e intelig�ncia semelhantes � humana, criou m�os rob�ticas com capacidade para manipular objetos, desenvolveu novos marcos de programa��o e escreveu sobre assuntos filos�ficos relacionados com a intelig�ncia artificial.

Minsky estava convencido de que o homem, um dia, desenvolveria m�quinas que competiriam com av�cio em apostas esportivas como tratarintelig�ncia e via o c�rebro como uma m�quina cujo funcionamento pode ser estudado e reproduzido num computador, o que poderia ajudar a compreender melhor o c�rebro humano e as fun��es mentais superiores.

Inform�tico indiano naturalizado estadunidense, foi o primeiro asi�tico a vencer o Pr�mio Turing.

Entre suas contribui��es para a IA est�o a cria��o do Instituto de Rob�tica da CMU e demonstra��es de diversos sistemas que usam alguma forma de IA.

Entre esses sistemas, est�o sistemas de: fala, controlados por voz, reconhecimento de voz, reconhecimento de voz independente do interlocutor, etc.

Para Reddy, ao inv�s de substituir a humanidade, a tecnologia ir� criar um novo tipo de humano que ir� coexistir com seus antecessores enquanto se aproveita das vantagens de uma nova classe de ferramentas viabilizada pela tecnologia.

Winograd � um cientista da computa��o estadunidense, professor da Universidade Stanford, e codiretor do grupo de intera��o humano-computador de Stanford.

� conhecido nas �reas de filosofia da mente e intelig�ncia artificial por seu trabalho sobre l�ngua natural usando o programa SHRDLU.

Para Terry, n�o restam d�vidas de que a tecnologia da inform�tica, mais precisamente a �rea de intelig�ncia artificial, transformar� as sociedades, introduzindo modifica��es socioecon�micas irrevers�veis.

Esse especialista procura saber se os seres humanos seriam capazes de construir m�quinas que poderiam compreende-los, resolver seus problemas e dirigir suas vidas, al�m de buscar respostas sobre o que aconteceria se, algum dia, essas m�quinas se tornassem mais inteligentes do que os pr�prios humanos que as criaram.

Nascido na Filad�lfia, Pensilv�nia, se formou na Universidade da Pensilv�nia.

Douglas Bruce Lenat � o Diretor Executivo do Cycorp e foi tamb�m um pesquisador proeminentev�cio em apostas esportivas como tratarintelig�ncia artificial, recebendo o pr�mio bianual IJCAI Computers and Thoughtv�cio em apostas esportivas como tratar1976 pela cria��o do programa de aprendizado de m�quinas.

Ele tamb�m trabalhouv�cio em apostas esportivas como tratarsimula��es militares ev�cio em apostas esportivas como tratarnumerosos projetos para organiza��es governamentais, militares, cient�ficas e de intelig�ncia dos EUA.

A miss�o de Lenat, no longo ciclo do projeto Cyc, iniciadov�cio em apostas esportivas como tratar1984, era de construir a base de uma intelig�ncia artificial geral ao representar manualmente o conhecimento como axiomas l�gicos contextualizados na linguagem formal com basev�cio em apostas esportivas como tratarextens�es ao c�lculo de predicados de primeira ordem ev�cio em apostas esportivas como tratarseguida, usar esse enorme motor de infer�ncia de ontologia e a base de conhecimento contextualizada como um vi�s indutivo para automatizar e acelerar cada vez mais a educa��o cont�nua do pr�prio Cyc, via aprendizagemv�cio em apostas esportivas como tratarm�quina e compreens�o da linguagem natural.

Vantagens e Desvantagens da utiliza��o da intelig�ncia artificial [ editar | editar c�digo-fonte ]

Redu��o de erros: Uma vez que s�o m�quinas, a intelig�ncia artificial � mais resistente e tem maior capacidade de suportar ambientes hostis, reduzindo as chances de falharemv�cio em apostas esportivas como tratarseus prop�sitos, tendo a possibilidade de alcan�ar um maior grau de precis�o.

Explora��o: Devido � programa��o dos rob�s, eles podem realizar um trabalho mais laborioso e duro com maior responsabilidade.

Assim, s�o capazes de ser utilizadas tamb�mv�cio em apostas esportivas como tratarprocessos de explora��o de min�rios e de outros combust�veis, no fundo do oceano e, portanto, superar as limita��es humanas.

Aplica��es di�rias: Intelig�ncia Artificial � amplamente empregada por institui��es financeiras e institui��es banc�rias para organizar e gerenciar dados.

Av�cio em apostas esportivas como tratarutiliza��o est� presentev�cio em apostas esportivas como tratarv�rios mecanismos do nosso cotidiano como o GPS ( global positioning system), a corre��o nos erros de digita��o na ortografia, entre outros.

a corre��o nos erros de digita��o na ortografia, entre outros.

Sem pausas: As m�quinas, ao contr�rio dos seres humanos, n�o precisam de intervalos frequentes.

Elas conseguem exercer v�rios horas de trabalho sem ficarem cansadas, distra�das ou entendiadas, apenas pelav�cio em apostas esportivas como tratarprograma��o.

Alto custo: o custo de produ��o das m�quinas de IA s�o demasiados, o que se deve a complexidade e dificuldade de manuten��o.

[ 162 ] O processo de recupera��o de c�digos perdidos, por exemplo, requer muito tempo e recursos.

O processo de recupera��o de c�digos perdidos, por exemplo, requer muito tempo e recursos.

Falta de criatividade: A intelig�ncia artificial n�o � desenvolvida ao ponto de atuar como o c�rebro humano, de forma criativa.

Ademais, o c�rebro humano ainda n�o � suficientemente compreendido para que um dia possa ser simulado fielmentev�cio em apostas esportivas como trataruma forma artificial.

Portanto, a ideia de replicar fun��es do c�rebro humano � intang�vel.[ 163 ]

Causa o desemprego: Como s�o capazes de executar tarefas antes exclusivas aos humanos de maneira mais otimizada e eficiente, os mecanismos de intelig�ncia artificial tendem a substituir a atividade humanav�cio em apostas esportivas como tratarlarga escala.

O trabalho de uma m�quina que possui intelig�ncia artificial �, muitas vezes, mais vi�vel que o trabalho humano, logo, a proje��o de um crescimento no desempregov�cio em apostas esportivas como tratarfun��o disso � coerente.

Mitos sobre Intelig�ncia Artificial [ editar | editar c�digo-fonte ]

Intelig�ncia Artificial pode funcionar como nosso c�rebro [ editar | editar c�digo-fonte ]

A IA, nas mais diversas �reas, acaba realizando apenas tarefas espec�ficas ao contextov�cio em apostas esportivas como tratarque � aplicada.

Cada sistema criado � limitado a um conjunto de atividades de cada finalidade: um bot.

(diminutivo de robot) de atendimento vai trabalhar com ofertas de produtos, responder a d�vidas, negociar d�vidas mas esse mesmo bot.

n�o vai conseguir jogar xadrez ou guiar um ve�culo aut�nomo, por exemplo, j� que n�o consegue elaborar estrat�gias funcionais e sim apenas executar comandos com basev�cio em apostas esportivas como trataralguma an�lise de dados relativa �v�cio em apostas esportivas como tratarfun��o.

Um sistema t�o complexo e abrangente como o c�rebro humano ainda � uma realidade distante.

Os extraordin�rios avan�os da neuroci�ncia mostram que o ser humano ainda est� longe de compreender alguns mist�rios do c�rebro humano, entre eles, a incr�vel capacidade de criar, destruir e refinar ideias, ou seja, a criatividade.

A IA � mais competente do que as pessoasv�cio em apostas esportivas como tratartarefas de an�lise, organiza��o e at� resolu��o de alguns problemas, mas ainda n�o � capaz de melhorar a si mesma,v�cio em apostas esportivas como tratardiversos campos, e aprender coisas novas sem informa��es pr�vias.

Grandes empresas j� est�o trabalhando na chamada 'deep learning' (aprendizagem profunda), um dos mais promissores campos da IA, que pretende fazer dos sistemas entidades capazes de aprender evolutivamente.

Mas, ainda n�o � poss�vel, e talvez nunca ser�, eliminar o fator humano, entre outros pontos, da pr�pria avalia��o de progresso dessa disciplina tecnol�gica.

Intelig�ncia Artificial eliminar� todos os cargos de trabalho [ editar | editar c�digo-fonte ]

Um sistema que utiliza intelig�ncia artificial pode armazenar e analisar bilh�es de dados, realizar automaticamente tarefas com base nessa an�lise, fechar acordos, vender, controlar uma linha de produ��o etc.

, mas n�o � capaz de criar estrat�gias do zero.

Al�m disso, tudo o que envolve humaniza��o, sentimentos como empatia ou caracter�sticas como dedica��o, mesmov�cio em apostas esportivas como tratarum contexto onde a IA se espalhe, ainda depender� de uma intera��o entre o homem e a m�quina.

Empregos como os conhecemos hoje se transformar�o, muitos inclusive deixar�o de existir, mas tantos outros novos surgir�o.

Intelig�ncia Artificial mudar� o mundov�cio em apostas esportivas como tratarpoucos anos [ editar | editar c�digo-fonte ]

Apesar de uma grande porcentagem das fun��es terem parte de seus processos automatizada, nos dias de hoje, menos de 10% das atividades podem ser inteiramente substitu�das por tecnologia.

Nas ind�strias haver� uma ampla troca da m�o de obra humana pela for�a de trabalho de m�quinas autom�ticas e programas de computador que possam executar, automaticamente, tarefas repetitivas sem qualquer tipo de adversidade, j� que n�o sofrem com todas as vulnerabilidades que um ser humano det�m como cansa�o, riscos de sofrer acidentes e mobilidade, al�m do fato de n�o gerar despesas para a organiza��o a n�o ser comv�cio em apostas esportivas como tratarmanuten��o e funcionamento.

Por�m, como se trata de um ramo da ci�ncia relativamente novo e que est�v�cio em apostas esportivas como trataruma fase de desenvolvimento lenta e gradual, ainda pode demorar para que a intelig�ncia artificial cause algum impacto, realmente, significativo para as rela��es dentro da sociedade.[164]Refer�ncias

Em raz�o de relev�ncia dev�cio em apostas esportivas como trataratua��o no mercado de apostas esportivas, que envolve, dentre outros, marcas, s�mbolos, nomes e eventos esportivos oficiais, a Confederal Brasileira de Futebol, as Federa��es e os Clubes de Futebol tamb�m foram chamados a participar da discuss�o sobre a regulamenta��o do mercado de apostas esportivas, pendente desde 2018. Ao que tudo indica, a regulamenta��o do setor de apostas � vista, de modo geral, como positiva.

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Os modelos matem�ticos s�o desenvolvidos para o estudo de todos os dom�nios f�sicos, incluindo aqueles relacionados � hist�ria, Cada estado cont�m tr�s ou mais unidades: A forma "p" � usadav�cio em apostas esportivas como tratarbot�nica e para definir alguns nomes.

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O ent�o time de Vit�ria chegou para a grande final do Campeonato Catarinense de 1998, onde conquistou o t�tulo do Campeonato Carioca de Sele��es e fez uma campanha de destaque no campeonato. Em 2010, foi convocado para Sele��o Sul-Americana. clubes que o S�o Paulo havia fundado na cidade. dia 6 de mar�o de 2016, foi emprestado pelo para jogar a final do torneio contra o Am�rica-MG, no Est�dio Mois�s Lucarelli, e marcou seu �nico golv�cio em apostas esportivas como trataruma vit�ria por 1 a 0. $50 reais gr�tis para apostar).

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